标 题：

关于以“数字智造”为导向，加快推进数字经济与制造业融合发展的建议

　　制造业是强国之基。推动制造业高质量发展，是深入实施制造强国战略、加快构建新发展格局的重大战略举措。作为高质量发展的重要引擎，数字经济与实体经济深度融合，为制造业在工业4.0时代提质增效和转型升级提供了新动能。 　　我市坚持探索数字经济创新提质、推动制造业数字化转型，深入落实市委市政府《苏州市推进中小企业数字化转型城市试点实施细则》，积极打造电子信息和装备制造产业集群，致力于布局第五代移动通信技术（5G）、工业互联网、大数据、人工智能等新兴产业；加快数字经济关键核心技术攻关，积极推动场景应用，让更多数字经济成果赋能高质量发展。 　　近年来，在各方共同努力下，我市数字经济与实体经济深度融合取得积极成效。信息基础设施建设优势进一步夯实，为数据的收集、存储、处理和分析提供了必要的物理条件，有利于数字基础设施体系化发展、规模化部署和产业化应用。数字经济和实体经济融合步伐持续加快，到2021年底，已有6000多家工业企业实施了8000多个“智改数转”项目，获评江苏省工业互联网发展示范平台23个，工业互联网规模以上应用企业近5000家。数字经济产业园建设已取得一定的成果，以姑苏智谷数字经济产业园为例，该项目采用“专项载体基金+SPV”的运作模式，聚焦数字科技、信息技术、人工智能等重点产业，打造高端数字经济社区，优化产业布局，提高产业集聚度。数字经济核心产业不断发展壮大，为技术创新和经济社会发展注入了生机活力。

　　从数字经济与实体经济融合产业层面来看，整体上，数字技术的渗透在不同产业、行业和地区之间存在不均衡，特别是第一、第二产业的数字化渗透率相较于第三产业较低，显示出“三二一”产业逆向渗透趋势。在此基础上，我市制造业企业所处发展阶段又呈现出参差不齐的特点，其数字化转型既包括处于较低发展阶段的企业提高信息化水平，也包括处于较高发展阶段的企业实现数字化、网络化、智能化。尽管数字经济迅速发展，但许多企业在产品制造全生命周期的主要环节中，数字技术的利用率仍然偏低，核心生产环节的数字赋能较弱。目前，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将带来严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。 　　从数字经济与实体经济融合企业层面来看，数字化转型两大基本矛盾“集成陷阱”和“中小企业陷阱”有待克服。“集成陷阱”是指企业管理信息的全局优化需求与碎片化供给的矛盾。各职能部门搞了许多信息系统，但数字化、网络化、智能化资源整合力量薄弱，最终成为“信息孤岛”。数字化改造只有突破了“集成陷阱”，企业才会进入工业化和信息化两化深度融合发展的高级阶段，进而进入实质性受益阶段。“中小企业陷阱”是指广大中小企业由于缺资金、缺人才，对数字化转型大都抱有“不敢转、不愿转、不能转、不会转、不善转”的态度，即便转型，在尚未突破“集成陷阱”、进入实质性收益阶段前就消耗了所有资源。 　　从数字经济与实体经济融合技术层面来看，我市制造业产业在核心零部件、高性能芯片、智能仪器仪表、传感器制造、操作系统、工业软件等领域，一些关键核心技术仍亟待提高，需要进一步发展开放式创新，形成以产学研合作为基础的、更加广泛的全生态参与创新的模式，加快突破关键技术。另一方面，数字化核心技术人才存在较大缺口，特别是对于中小企业来说，存在数字化人才数量不足、能力不强、培育体系不完善等多重问题，影响企业数字化转型的积极性。

　　（一）推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能 　　加快信息基础设施建设，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署。加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，为制造业的数字化转型和高质量发展提供坚实的基础支撑。 　　构建工业互联网平台（企业大脑）。面向产业链/供应链龙头企业和云服务商，围绕基础能力、应用创新、安全管理和运营服务等维度，建设赋能制造业企业的工业互联网平台（企业大脑），实现企业提质增效。 　　加强网络基础设施建设。继续扩大5G网络覆盖，大力推进5G与千兆光网的协同建设，实现更广泛的高速互联网接入，推动新一代信息通信技术在制造业的融合应用，形成重点领域创新应用示范标杆。 　　（二）推进产业数字化转型，关注中小企业数字化改造 　　鼓励扶持企业数字化车间/智能工厂项目建设。围绕数字设计、智能生产，绿色制造、精益管理等维度，整体对车间或工厂进行数字化的规划设计，通过整合数据资源，实现装备、网络、数据的互联互通和综合绩效的明显改善。 　　鼓励各地积极打造中小企业数字化改造样本。按照样本和试点两个维度，面向重点（细分）行业，选择部分中小企业开展数字化转型试点工作，围绕数字化基础能力提升、应用场景解决方案和综合绩效提升等指标，对中小企业数字化改造进行规划建设，打造中小企业数字化转型典型案例，加强典型路径模式梳理总结，加快优秀经验复制推广。 　　提升公共服务平台建设，完善配套服务。建立和完善中小企业公共服务体系，构建一个综合型一站式服务平台，整合技术咨询、解决方案、资金支持等全方位资源，降低中小企业数字化转型门槛。 　　（三）增强数字发展动能，推广数字技术典型应用场景 　　加快大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业的创新发展。大力发展先进制造业，促进数字经济做强做优做大，培育经济新引擎。 　　推广数字技术典型应用场景。加强人工智能、区块链、元宇宙新型通信技术等数字技术在制造领域的应用，围绕场景的需求分析、技术路径、场景建设、效益推广、保障能力等维度，推广一批创新性强、融合度深、示范性高的典型应用场景。 　　发展数字营销方式和数字营销策略，探索推广企业产品的新方式。采用跨渠道营销、多渠道营销和全渠道营销策略，通过电子邮件、视频、社交媒体等多种营销方式与客户建立联系，助力企业与终端用户之间无缝连接和交互，提升交易效率、降低交易成本。 　　（四）凸显数字治理制度优势，以数字交易市场化培育数据要素驱动业 　　提高数据供给质量。在数据的采集、标注、分析、存储各个环节实行全生命周期价值管理，拓宽数据获取范围，建立数据标准体系和分级分类管理规范，强化数据安全管理，提高数据供给质量。 　　建立数据产权交易制度。积极探索数据产权制度建设，以隐私计算、区块链技术为代表的现代数字技术为数据定价提供算法支持，充分利用产业和市场主体多元化优势，探索数据产权的规则体系和地方规范，形成数据资产目录，完善数据定价体系，在促进数据要素流通的同时，将数据变成可量化的数字资产，有效整合企业数据资源与银行金融服务，赋能企业发展。 　　推动区域协调发展，构建开放共赢的合作格局。通过建立区域数据共享平台，打破信息孤岛，促进数据的互联互通，进一步发展数据要素市场的一体化，实现区域间数据资源的共享和利用，推动区域经济的协调发展。

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