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389.关于在吴江区加快打造人工智能+赋能中心的建议
信息来源: 发布时间:2025-10-16 12:12 浏览
建 议 人:
沈利东
建 议 号:
389

标 题:

关于在吴江区加快打造人工智能+赋能中心的建议

建议内容:

  随着全球科技革命和产业变革的深入发展,人工智能(AI)技术已成为推动经济社会发展的新引擎。吴江区作为长三角生态绿色一体化发展示范区的重要组成部分,吴江区作为服务业三年倍增计划的主战场,加快打造人工智能+应用赋能中心尤为迫切。


  (一)人工智能对传统制造业的赋能作用   在纺织行业,人工智能技术的应用显著提升了生产效率和产品质量。通过智能传感器和数据分析技术,纺织企业能够实时监测设备的运行状态,预测并预防潜在故障,从而大大降低了停机时间和维修成本。同时人工智能技术还能帮助优化纺织工艺参数,提高面料的质量稳定性和一致性,满足市场对高品质纺织品的需求。此外,智能分拣和包装系统的应用,也极大地提高了物流效率,降低了人工成本。   在电梯行业,同样受益于人工智能技术的赋能。通过智能调度系统和远程监控系统,电梯企业能够实时掌握电梯的运行状态,实现精准调度和高效维护,不仅提高了电梯的安全性和可靠性,还显著降低了运维成本。同时人工智能技术还能为电梯企业提供定制化的服务解决方案,如智能语音提示、人脸识别等功能,提升了乘客的出行体验。   在电子信息领域,人工智能技术则推动了产品设计和制造流程的智能化升级。通过智能仿真和测试技术,电子企业能够快速验证产品设计的可行性和可靠性,减少开发周期和成本。此外人工智能技术还能帮助优化生产流程,提高生产效率和产品质量,满足市场对高性能、低功耗电子产品的需求。   (二)吴江区算力中心、网络等基础设施的优势及对人工智能的支撑作用   吴江区在算力中心和网络等基础设施方面具备显著优势,为人工智能技术的广泛应用提供了有力支撑。吴江区高度重视算力基础设施的建设和发展,已建成多个高性能算力中心,如吴江算力调度中心等。这些算力中心不仅具备强大的计算能力,还通过高速网络实现互联互通,形成了覆盖全区的算力网络体系。吴江区还积极引进和培育了一批专业的云服务提供商和数据中心运营商,为本地企业提供了丰富的算力资源和优质服务。   吴江区积极推进工业互联网、大数据中心等新型基础设施的建设和发展,为人工智能技术在制造业中的应用提供了更加便捷、高效的解决方案。这些基础设施的完善不仅为人工智能技术的研发和应用提供了有力支撑,还促进了本地企业的数字化转型和智能化升级,企业能够更加高效地利用人工智能技术优化生产流程、提高产品质量和降低运营成本,从而推动整个产业的高质量发展。   (三)吴江区服务业需要提档升级   吴江区作为区域经济发展的重要引擎,近年来在服务业领域取得了显著进展。传统服务业是吴江区服务业的重要组成部分,但目前存在着用工困难、业态传统、楼宇利用率不高等问题。同时,由于业态相对传统,缺乏创新和差异化竞争手段,导致传统服务业在市场竞争中处于劣势地位。这些问题不仅影响了吴江区服务业的整体竞争力和可持续发展能力,还制约了区域经济的转型升级和高质量发展,需要采取有力措施加以解决。


  (一)加大算力对企业的支撑政策   为充分发挥吴江区算力中心的优势,促进人工智能技术在本地企业的广泛应用,建议政府加大对算力对企业的支撑政策力度。一是提供算力使用补贴,鼓励企业利用本地算力中心进行技术研发和产品创新;二是建立算力网络直连机制,实现本地企业与算力中心之间的高速、稳定连接;三是加强算力中心与本地企业的合作与交流,共同推动人工智能技术的研发和应用。通过这些措施的实施,可以进一步降低企业使用算力的成本和时间成本,提高企业在人工智能技术研发和应用方面的竞争力。   (二)加快大模型数据集的形成   大模型数据集是人工智能技术研发和应用的重要基础。为加快吴江区大模型数据集的形成和应用,建议政府积极引导和支持本地企业和科研机构开展相关工作。一是借鉴工信部工业数据集的政策经验,制定符合吴江区实际情况的数据集建设规划和标准;二是在工联院江苏分院的支持下,利用好慧聚数据公司苏州节点平台积极开展数据要素登记和管理工作;三是鼓励本地企业和科研机构加强合作与交流,共同推动大模型数据集的建设和应用。通过这些措施的实施,可以加快吴江区大模型数据集的形成和应用进程,为人工智能技术的研发和应用提供更加丰富的数据资源和支持。   (三)加速传统产业场景的开放   传统产业场景是人工智能技术应用的重要领域。为加速吴江区传统产业场景的开放和应用进程,建议政府积极引导和支持本地企业开展相关工作。一是基于纺织化纤大脑、电梯大脑等已有平台引入各类生态企业进行各类场景探索和应用;二是鼓励本地企业加强与合作伙伴的沟通与协作,共同推动传统产业场景的智能化升级和改造;三是加强政策引导和支持力度,为传统产业场景的开放和应用提供更加有力的政策保障和支持。通过这些措施的实施,可以加速吴江区传统产业场景的开放和应用进程,推动人工智能技术在传统产业中的广泛应用和深入发展。   (四)加大招商引资力度   为加快吴江区人工智能产业的发展步伐,建议政府进一步加大招商引资力度,积极引进一批具有核心竞争力和创新能力的人工智能生态企业。一是面向北京、上海、深圳等人工智能产业发达地区开展精准招商活动;二是加强与国内外知名人工智能企业和科研机构的沟通与合作,积极引进一批具有领先技术和创新能力的企业和项目;三是优化营商环境和服务水平,为引进的人工智能企业提供更加便捷、高效的政务服务和支持。   人工智能作为推动经济社会发展的新引擎,对于吴江区的高质量发展具有重要意义。通过加快打造人工智能+应用赋能中心,可以充分发挥吴江区在算力中心、网络等基础设施方面的优势,促进人工智能技术在本地企业的广泛应用和深入发展,可以解决吴江区服务业存在的问题和挑战,推动区域经济的转型升级和高质量发展。


承办单位:
主办吴江区政府
协办苏州市发展和改革委员会;苏州市工业和信息化局;苏州市商务局;苏州市数据局(政务办);
办理期限:3个月答复时间:2025-06-27 15:03
办理类型:A:已经解决
答复内容:

对市政协十五届四次会议第389号提案的答复

 

沈利东委员:

您提出的关于《关于在吴江区加快打造人工智能+赋能中心的建议》的提案收悉。现答复如下:

近年来,吴江区紧抓人工智能风口,积极推进工业互联网、大数据中心等新型基础设施的建设和发展,加快促进人工智能与先进制造业深度融合,赋能制造业智能化提升。

一、吴江区人工智能产业基本情况

一是产业优势持续巩固。2024年,全区完成规上工业总产值5457亿元,增长7.6%,数字经济核心产业增加值占GDP比重超16%。截至目前,全区人工智能产业链入库企业达228家,产业规模突破200亿元,亨通集团、博众精工等龙头企业引领带动,英诺赛科、乐聚机器人、元语AI等创新企业快速崛起,全区已形成“领军企业+专精特新+潜力独角兽”的梯度培育体系。项目招引方面,全区累计签约人工智能领域项目53个,总投资182.8亿元。其中10亿元以上项目8个,5-10亿元项目2个,1-5亿元项目23个,亿元以下项目20个。

二是算力底座全国领先。“东数西算”长三角算力调度中心部分投用,中国移动长三角(苏州)汾湖智算中心、中国联通吴江算力中心项目等重大项目加快推进,全区智算规模达1500PFLOPS。依托长三角算力调度平台,实现跨区域算力资源互联互通,吸引腾讯云、华为云等头部企业布局核心节点。苏州国家级互联网骨干直联点吴江通信网络保障中心建设有力推进。

三是大模型等AI算法创新突破。聚焦“4+2+1”产业体系和21条重点产业链,累计培育康力智慧电梯、盛虹化纤印染、澳美智联等18个行业垂类大模型。青书PreReview、华美浩联、元语AI机器人等3家企业通过国家级深度合成算法备案,博众精工、日和科技等设备控制算法实现国产替代。

四是行业数据集高质量建设。围绕不同行业和领域,积极培育高质量数据集,德尔C2M全产业链数字化平台数据集和叉车目标检测数据集被纳入苏州市首批行业高质量数据集。新增苏州市数据创新应用实验室5家(永鼎股份、伯宇科技、亿友慧云、苏大未来及吴江环境监测站)。低空城市可信数据空间申报江苏省数据空间“123+”项目库并顺利入围。同时,推荐“亿企通达”数据底座项目申报国家数据基础设施建设优秀案例。支持企业开发数据产品并推动其进入数据交易所交易,截至目前,我区已有4个数据产品在苏州数据交易所挂牌,涵盖城市治理(非居用户用水行为分析数据报告)、金融服务(商业保险理赔风控数据服务、商业保险核保风控数据服务)以及交通物流(乐泊智慧停车数据集)三大领域。

五是产业大脑建设初见成效。纺织大脑于2024年1月底上线公测版,目前,已面向6000多家纺织企业开放,引入纤维中心、中国工联院等头部企业,上架能力组件153个;工业互联已经接入织机近41000台,产业数据仓动态汇聚80亿条数据,同时协同工联院完成《化纤织造工业大脑条码产品数据共享规范》地标的发布立项。电梯装备产业大脑于2024年6月上线试运行,汇聚产业生态、设备管理等七大功能模块。截至目前,已接入企业7家,连通生产设备约237台。

二、吴江区人工智能近期工作进展

一是政策规划护航发展。发布支持“人工智能+”创新发展的若干措施,围绕技术创新、场景应用、要素供给、产业生态等方面推出14条针对性政策,单项支持最高达1亿元。同步出台支持人工智能领域人才发展的若干措施,对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴。发布总规模20亿元的支持人工智能发展系列基金,推动创新资源全力向产业集聚,着力强龙头、补链条、聚集群。发布《苏州市吴江区“人工智能+”创新发展行动计划(2025—2027年)》《吴江区人工智能赋能新型工业化行动方案(2025—2027年)》,构建结构合理、协调发展、高效运行的产业布局,实现区域间的平衡发展和优势互补。

二是持续强化算力优势。当前正在编制《吴江区算力产业发展规划(2025—2029)》及其配套的行动方案与政策措施,提出吴江区算力产业发展的思路、目标、路径与支持举措。印发《吴江区支持“人工智能+”创新发展的若干措施》,提出“对符合条件的算力使用方,按实际支付人工智能算力费用的20%,给予每年最高200万元补贴”,支持智算平台建设。组织召开算力座谈会,邀请算力中心、科研机构及重点算力需求企业共同讨论,了解目前企业发展中存在的算力需求和问题,积极统筹协调相关算力资源配给。

三是持续推进大模型建设。加速工业模型培育、推广和应用,支持优势行业优质企业联合智能制造解决方案提供商,聚焦生产、产品和供应链三个维度,建立门类齐全、专业度高、落地性强的工业垂域大模型体系,提升工业生产效率与智能化水平,加速产业升级转型。在首批苏州市人工智能大模型项目基础上,积极组织区内企业申报第二批项目,重点加强对优势企业的申报指导,持续提升全区大模型建设水平。

四是加强数据资源有效利用。制定《促进吴江区数据产业高质量发展的工作措施》,加快培育以数据为生产要素的新兴数字产业,鼓励数据富集型企业向数据资源企业转型发展,招引更多互联网、大模型等数据公司或研究院等综合性数据企业落户。推进工业数据资产登记苏州节点建设,组建专业服务团队,为企业提供全流程指导,优化登记审核流程,搭建线上登记平台,实现材料提交、审核进度查询等功能线上化,提升登记效率;通过举办政策宣讲会、行业研讨会、专题培训等活动,向企业普及工业数据资产登记的重要意义与价值,增强企业对数据资产化的认知与认同,同时利用媒体平台进行广泛宣传,扩大苏州节点影响力。

五是推动产业大脑应用赋能。纺织化纤大脑方面,组织平台技术团队与生态企业深度沟通,挖掘企业实际业务需求,共同确定场景开发方向。搭建安全的数据共享平台,制定严格的数据使用规范和安全保障措施。通过数据脱敏、加密等技术手段,保障企业数据安全。选取具有代表性的生态企业和应用场景进行试点,在试点过程中不断优化完善场景功能和业务流程。电梯大脑方面,通过帮助电梯企业数字化改造,进行设备数采收集。针对目前电梯生产涉及的场景,结合人工智能技术,探索生产能力提升方法,帮助企业拓展销售渠道。

三、下一步工作计划

一是提升智能算力供给效能。加快“东数西算”长三角算力调度中心、中国移动长三角(苏州)汾湖智算中心、苏州国家级互联网骨干直联点吴江通信网络保障中心等重点项目建设,推动形成“跨地域、跨主体、跨架构”的算力资源标准化互联互通,2025年实现智算规模达2500PFLOPS。指导区内企业贴近应用场景侧,利用现有机房设施灵活高效布局建设一批边缘计算中心,满足视觉智能、检验检测、智能车间等低时延、高可靠应用业务需求。加强优质企业金融工具扶持,打好金融惠企“组合拳”,系统化挖掘、针对性培养优质项目,持续跟踪已进入国家局评审阶段的项目进度。按照政策要求,组织企业申请苏州市人工智能算力补贴。

二是积极推动行业垂类大模型发展。依托中国电信星辰等基础大模型,针对生产制造等重点领域开展大数据专项训练。通过搭建“数据+技术+场景+资金”的合作模式,结合企业生产经营实际,推动企业利用训练、调优手段开发细分场景模型,助力企业在智能排产、故障分析、资源配置、检验检测等方向实现智能化应用。力争全年打造人工智能领域各行业垂类大模型20个,其中工业垂类大模型15个。

三是进一步推动高质量数据集建设。支持高校院所、企业在制造、交通、医疗、科研、文旅等重点行业领域建设、开放、复用高质量数据集,为人工智能创新及应用提供更多支撑。支持在重点行业领域建设高质量数据集、鼓励人工智能企业参与“数据要素×”优秀案例征集和“数据要素×”大赛。同时,发挥数据创新应用实验室各类创新主体的作用,打造“数据要素×”典型示范案例,发挥创新联合体引擎作用。

四是进一步提升产业大脑建设水平。纺织化纤产业大脑方面,进一步扩大生态企业招募范围,重点引入人工智能技术企业、供应链金融企业、市场研究机构等,丰富生态体系的多样性。围绕纺织化纤行业的痛点和发展趋势,如绿色可持续发展、个性化定制生产等,与生态企业共同探索新的应用场景。持续优化纺织化纤大脑平台的功能和性能,加强平台的技术支撑和运维保障。引入智能化管理工具,提升平台的运营效率和服务质量。电梯产业大脑方面,继续推进电梯生产企业设备数据接入,力争年底完成800台设备接入。将电梯维保功能纳入功能建设,结合老旧小区电梯更新项目,探索以工联院建设平台,电梯龙头企业参与运营,汇集电梯维保维修数据,针对目前电梯后维保市场龙蛇混杂,低价冲击等问题,通过平台数据引导,提升维保质量,避免低价中标。

五是全链条招商、精准招商并举。聚焦打造产业生态,在加快算力基础设施建设的同时,加快开放测试场景(如智慧城市、自动驾驶等),积极引入AI上下游企业,形成完整产业链(如传感器厂商、云服务商、标注公司等)。根据本地特色优势,选定并聚焦细分赛道进行招商,比如计算机视觉、自然语言处理、机器人、医疗AI等,避免同质化竞争;梳理并建立目标企业清单,主要包括一些人工智能头部企业和潜力型初创企业,实现精准招商。强化服务提质增效,着力搭建人工智能产业政企交流平台,持续开展企业“大走访”活动,强化部门协同、上下联动,帮助企业解决实际问题,提振企业在吴发展信心。

 

苏州市吴江区人民政府

2025年6月27日

(此件公开发布)

 

(联系人:徐鹏飞,联系电话:63982177)


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