标 题：

关于从科教维度推进我市新型工业化的建议

　　习近平总书记强调：“要积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展要求贯穿新型工业化全过程。”我市坚持打造全球具有领先地位的“智造之城”的战略定位，聚焦“1030”产业体系统筹推进传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业培育，加快构建支撑新质生产力发展的现代化产业体系，加快形成新质生产力，为江苏省乃至全国推进新型工业化积累经验、提供范例。然而，应当认识到，随着全球政治经济格局的不确定因素汇集，我市推进关键核心技术攻关和激发新动能的迫切性不断加剧，将数字经济和绿色经济融入社会经济全面转型的难点堵点亟待突破，以增强产业链供应链韧性打破封锁魔咒的战略蓝图仍需擘画。为深入推进我市新型工业化支撑高质量发展，打造新质生产力重要阵地，现对我市新型工业化发展情况进行深入分析，并提出对策建议。 　　新型工业化是高质量工业化，是由工业大国向工业强国转变的工业化。2023年，我国制造业增加值达33万亿元，连续13年保持世界第一制造业大国地位。制造业规模已经超过了美国、日本和德国总和，220多种产品产量位居世界第一。我国拥有41个工业大类、207个工业中类和666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。重大成果竞相涌现，5G、高铁、核电、航天等重要领域跻身世界先进行列，一批优质企业和国产品牌脱颖而出。 　　苏州作为我国的工业重镇，创新大市，在推进新型工业化进程中应“走在前、做示范”。苏州连续两年以“新年第一会”的方式召开推进新型工业化工作会议。我市推进新型工业化主要情况： 　　（一）形成了规模化发展格局。 　　苏州市已成为世界第一大工业城市，苏州工业园区已连续多年评为我国工业园区标杆，苏州规上工业总产值保持4万亿元以上量级，工业企业16万家，是国内工业体量最大、配套最全、垂直整合能力最强的城市之一。制造业增加值占江苏省21%、全国2.8%，拥有电子信息、高端装备、先进材料3个万亿级产业，纳米新材料、生物医药及高端医疗器械、高端纺织3个国家先进制造业集群。强化数字与政策两个引擎驱动，打造一批数字化应用标杆场景，出台先进制造业高质量发展若干政策；加快产业、企业、项目三个层面系统实施，建好用好“组长＋链主”工作推进机制，打造高水平企业发展梯队，支持存量企业增资扩产；围绕新兴产业发展、未来产业培育等，加快出台实施系列行动文件。苏州市正因地制宜推进新型工业化，加速赋能新质生产力。 　　（二）智改数已经走在前列。 　　苏州市数字经济发展迅速，产业数字化转型持续推进，基础设施和数据要素供给日益充沛，数字经济蓬勃发展，智能化改造和数字化转型实现规模以上工业企业全覆盖。2023年，苏州市数字经济核心产业增加值占GDP比重为16.2%，比上年提高0.4个百分点。培育建设首批22家数字经济特色产业园区，建成全省首个区块链测评中心。新增国家“数字领航”企业3家；新增国家级智能制造示范工厂3家，累计7家。年末国家级工业互联网“双跨”平台累计16家，创成首个本土国家级工业互联网“双跨”平台。新增省级智能工厂16家，累计40家；新增省级示范智能车间160个，累计838个；新增省级领军服务机构22家，累计81家。新增全球“灯塔工厂”2家，累计7家。 　　（三）绿色低碳是我市推进产业布局的“底色”。 　　目前，苏州已汇聚了包括阿特斯、协鑫、固德威等绿色产业头部企业，并积极推进产业低碳绿色转型。苏州高新区获评国家级首批绿色产业示范基地，苏州工业园区获评国家级首批碳达峰试点园区，全市累计获批国家级绿色工厂77家，绿色供应链管理企业14家，省级绿色工厂325家，市级绿色工厂（3A）224家，全市绿色低碳领域不断打造出一张张亮丽名片。 　　（四）构建了人工智能多层次产业生态格局。 　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量已成为发展新质生产力的主要阵地。近年来，苏州紧抓国家新一代人工智能创新发展试验区建设机遇，着力推进人工智能产业高质量发展。根据《中国城市人工智能发展指数报告（2023-2024）》，苏州是唯一位列全国前十、跻身前五的地级城市，人工智能应用场景以前所未有的广度和深度融入城市发展的各个领域。苏州作为国内工业体量最大配套最全、垂直整合能力最强的城市之一，挖掘凝炼各领域“人工智能+”应用场景需求，24个重点算法通过国家网信办深度合成服务算法备案，其中思必驰、同程、清睿教育、智慧芽4家企业通过国家生成式人工智能服务备案，并遴选产生10个大模型应用培育企业，苏州的人工智能产业虽然已初步形成了以苏州工业园区为核心的先导区，以昆山、高新区、吴中区、张家港、相城区为重点推进的多层次产业生态格局。

　　随着全球经济的快速变化，苏州的工业经济面临着新的挑战和机遇。在新型工业化的框架下，中国的工业体系正逐渐向高质量发展迈进。面对全球经济不确定性加剧、能源成本上升、国际贸易摩擦等挑战面前，苏州新型工业化发展主要问题： 　　（一）在关键核心技术攻关过程中难以形成有效合力。 　　加快推进新型工业化，离不开对重点领域的关键核心技术攻关。近年来，我市围绕世界科技前沿、国家战略需要和自身产业发展，实施了揭榜挂帅、产业前瞻及关键核心技术研发项目，突破了一批关键技术瓶颈。然而，在特定领域依然存在堵点盲点，例如我市新能源发电等新兴领域对以第三代半导体为代表的高性能电力电子器件提出了更高要求。尽管由政府部门推动的关键核心技术研发项目已见成效，但由于缺乏汇集多元创新主体的组织机制，导致难以集中社会各界力量开展集中攻关。同时，由于创新资源集中分布在规模较大的行业龙头企业或链主企业，组织机制的缺位导致大中小企业协同创新的内生动力不足。此外，关键核心技术攻关具有高投入、高门槛、高回报的特点，但短期项目制难以保障创新过程的可持续性，从而可能面临难以跨越创新门槛的高风险。 　　（二）推进科技创新与产业创新深度融合存在不平衡不充分问题。 　　推动科技创新和产业创新融合发展不仅关乎到能否跨越创新“死亡之谷”，还是以内涵式创新引领新型工业化的关键。为推动科技创新和产业创新深度融合，我市积极实施现代高科技服务业倍增行动，旨在打通科技成果转化的“最后一公里”。然而，在推进过程中依然表现出一定的不平衡不充分问题。其中，不平衡性主要体现在：在地区层面，我市创新资源更多集中在工业园区、昆山、吴江和高新区等地区，而其他区县的科技创新和产业发展相对滞后，存在传统路径依赖。在行业层面，传统产业的科技创新活力相对不足，从而缺乏引领产业创新的动力。不充分性主要体现在：由于缺少有效的创新供需协调机制，导致科技成果供给与产业创新需求之间存在一定程度“脱节”，进而在产业链与创新链之间缺乏有效协同。同时，由于产学研合作组织相对“松散”，缺少足够的激励与约束机制，从而表现出科技成果共享不足和转化不畅等弊端。 　　（三）促进“人工智能+制造业”深度融合面临难点堵点。 　　促进数字经济与实体经济深度融合是推进新型工业化的内在要求，而实施“人工智能+”战略将激发社会经济发展新动能。根据《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2023》报告，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省，评分依次为81.57、73.56、36.09、29.20、28.45，相对于深圳，我市仍有较大提升空间。同时，我市人工智能产业与本土制造业之间存在一定的技术供需不匹配问题，成了各自发展的“隔离带”。更重要的是，“人工智能+”战略实施还存在诸多难点堵点。一方面，人工智能应用的开发场景不足。现阶段面向电子信息、汽车制造、新能源、生物医药等新兴产业的人工智能应用场景开发较集中，但围绕化工、食品、纺织等传统产业的场景开发相对不足。另一方面，人工智能产业链“缺芯少核”。工业软件、工业传感器、工业互联网等核心技术短板在前端就限制了企业数字化转型，而非标准化、非结构性数据又导致工业数据利用率明显偏低。 　　（四）推进制造业智能化绿色化融合化缺乏系统性设计。 　　推进制造业智能化绿色化融合化是加快新型工业化进程的必然选择。近年来，我省锚定新型工业化路径，致力于健全绿色制造体系，加快培育绿色工厂、绿色园区和绿色供应链管理企业，探索建设零碳工厂和园区。然而，在实践中，制造业在推进智能化与绿色化融合发展过程中“各有侧重”，表现为在推进智能化转型时通常忽略了绿色发展，缺乏两化融合的系统性设计。而且，融合绿色发展理念的智能化转型也存在技术盲点。例如，为精确收集资源消耗和污染排放数据，还需要突破精密传感器、工业软件等核心技术，在特定领域甚至涉及高端芯片供应短缺问题。需强调的是，在制造业大量的行业门类中，由于生产工艺和运营方式有较大差异，导致难以统一可复制推广的技术标准来促进两化融合。

　　（一）发挥新型举国体制优势，有计划推进关键核心技术联合攻关。 　　党的二十届三中全会指出：“健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能。”为实现以科技高水平自立自强推进新型工业化，应发挥我国“集中力量办大事”的制度优势，以平台建设为基础，以党建为引领，充分发挥政府科技教育主导优势，构建新型工业化校企创新联合体，实现关键核心技术科技联合攻关；搜集和分析产业链发展过程中的真实堵点和难点，切实设计卡脖子问题和关键技术清单，联合在苏高校院所、行业协会、制造业龙头企业构建技术攻关平台和创新联合体，引入市场化运作方式，将组织优势和市场机制有效转化为社会合力和发展动能。 　　（二）以颠覆式创新统筹推进传统产业转型升级、新兴产业壮大培育、未来产业超前布局。 　　以颠覆式创新推动产业变革是推动新型工业化和发展新质生产力的内在要求。应构建以产学研合作为代表的多元化科创平台，重点布局一批打通从科技创新向产业创新的“最后一公里”的重点实验室，助力我市机械、电子、轻工、冶金、石化、纺织等传统优势产业实施“升级再造”行动，以科创引擎激发传统产业“老树发新芽”。同时，聚焦战略性新兴产业的重点领域和薄弱环节开展集中攻关，强化对新产业、新动能的支柱作用，不断提升我市在全球产业版图的位势和能级。此外，以颠覆式创新优先发展第三代半导体、人工智能、氢能、新型储能等未来产业，构建“10+X”未来产业体系。 　　（三）打造“人工智能+制造业”双向融合的产业生态。 　　要打破人工智能产业与本土制造业各自发展的独立模式，从以人工智能产业供给侧单向推动，转向“供给侧+需求侧”双向拉动的系统化循环模式。可考虑以人工智能产业园和创新联合体为载体，开展与本土制造业需求的深度对接，从人工智能人才培养、人工智能科技成果转化、产品转型升级不断壮大赋能当地产业发展的人工智能产业集群。同时，还要坚持“先立后破”的结构性思维，着力培育一批适合本土不同制造业门类的专业化、系统化转型方案，进而促进应用场景推广和再开发。例如，无锡豪达工艺品公司是一家从事铝压铸的科技型中小企业，而无锡微茗是专注机加工解决方案的智能化改造服务商，“对口”解决了智能化转型的专业性难题。 　　（四）推进制造业智能化绿色化深度融合，加快数字生态文明建设。 　　制造业作为我国实体经济的“底座”，在以智能化绿色化融合化赋能新型工业化进程中发挥了“压舱石”作用。应根据不同制造业门类所特有的工艺流程，因地制宜推进精密传感器、物联网、能源智能管理系统、专业工业软件、工业互联网等核心技术研发和学科专业建设，打造一批在行业内可复制推广的绿色智能“样板间”和人才培养体系。同时，要加快建设绿色智慧的数字生态文明，在发挥人工智能助力环境监测、智能预测、能源管理等传统优势基础之上，进一步拓展“人工智能+生态”的应用场景和人工智能人才培养。

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