标 题：

关于加强人工智能背景下劳动力新就业培训的建议

　　随着科技的飞速发展，人工智能已成为推动经济社会变革的重要力量。在人工智能蓬勃发展的浪潮下，各行业正经历着深刻变革。一方面，人工智能技术催生了众多新兴产业和岗位，如算法工程师、数据标注员、人工智能训练师等；另一方面，传统行业中一些重复性、规律性强的工作正逐渐被自动化设备和智能系统所取代，导致部分劳动者面临失业风险。 　　据相关研究预测，未来几年内，大量从事简单数据录入、装配生产、客服接线等工作的人员将受到人工智能的冲击。这些人群本身也是社会的中低收入脆弱人群，因为学历、技能等方面因素，面对变革的主动应变能力较弱。

　　（一）培训内容滞后：现有的劳动力培训课程大多仍围绕传统产业和技能展开，与人工智能相关的新兴技术和职业技能培训占比较低。例如，许多职业培训学校的课程设置未能及时跟上产业升级的步伐，对大数据分析、机器学习、机器人操作与维护等热门领域涉及较少，导致培训出来的学员难以满足市场对新兴人才的需求。 　　（二）培训资源不足：专业的师资力量匮乏，具备人工智能相关知识和实践经验的教师数量有限，难以开展高质量的培训教学。 　　（三）培训对象覆盖不全面：目前的培训主要集中在城镇失业人员和农村转移劳动力等群体，对在职人员的技能提升培训关注不足。然而，在职人员同样面临着因人工智能发展而导致的职业转型压力，他们急需更新知识和技能，以适应新的工作要求。

　　（一）整合优质培训资源，根据人工智能背景下的职业需求，对相关培训资源进行全面梳理，建立优质培训资源库。通过资源共享、联合办学等方式，提高培训资源的利用效率。 　　（二）加大培训资源投入，鼓励企业投资培训员工的人工智能素养以及与人工智能互补的能力，包括数据分析、人工智能伦理等。鼓励高校、科研机构与企业合作，共享培训资源，建立产学研用一体化的培训模式。 　　（三）完善就业服务机制，加强培训与就业的衔接，建立健全就业服务平台，提供职业转型支持，帮助被人工智能排挤出工作岗位的劳动力提供转岗支持，包括职业咨询和就业安置服务。加强与企业的沟通合作，了解企业用人需求，开展订单式培训，提高培训学员的就业成功率和就业质量。 　　（四）强化宣传推广，利用多种媒体渠道，如电视、广播、网络平台、社交媒体等，全方位宣传人工智能时代职业发展趋势以及再就业培训的途径、方向。

付丽林委员：

您提出的“关于加强人工智能背景下劳动力新就业培训的建议”的提案收悉。现答复如下：

近年来，我市深入实施“人工智能+”行动，2024年人工智能产业营收达2362亿元（同比增长超20%），集聚企业超2100家，培育上市企业32家、专精特新“小巨人”企业81家，7家企业入选全球独角兽榜单，产业规模与创新能级稳居全国前列。在企业转型发展过程中，苏州紧扣实际加速高质量培育一批“数字工匠”，赋能企业人工智能发展需求。2023—2024年累计培育数字技能人才10.97万人，2024年核发“人工智能训练师”“工业机器人系统操作员”“工业视觉系统运维员”等职业技能等级证书2070本，累计达7040本，为产业升级提供了坚实人才支撑。

一、关于整合优质培训资源的建议：构建共享型技能提升平台

一是优化打造培训品牌。2025年推出“苏城技能共享学堂”，整合高技能人才实训基地、技能大师工作室等资源，由行业专家开发72门“专精新”课程（涵盖工业机器人编程、智能制造工业视觉等前沿领域），面向社会免费开放。同步深化“技能夜校”品牌，动态更新课程清单，满足多元化学习需求。

二是强化企业自主培训。积极鼓励企业围绕人工智能背景下技能劳动者技能需求及岗位需要，组织开展岗前培训、岗位技能提升培训等，实现培训与岗位需求无缝对接。接下来将继续鼓励企业实施智改数转网联，加强员工的人工智能素养培训，更多聘用模型开发、数据分析、算法设计、智能检测等人工智能领域高端人才，支撑企业高质量创新发展。

三是加力实施“吴地工匠”项目制培训。针对电子信息、人工智能、直播电商等新产业发展需求，在国家没有统一评价标准基础上，灵活匹配市场资源，发布生物医药、智能制造等工种294个培训4.72万人，进一步满足企业紧缺急需人才需求。

二、关于加大培训资源投入的建议：完善“政企校研”协同机制

一是深化产学研融合。建立“龙头企业+研发机构+高校”联合培养机制，90%以上人工智能专业学院与企业共建实验室或产业学院（如苏州大学与华为、OPPO合作，苏州工学院与奇瑞捷豹路虎共建低碳智能座舱工程研究中心，苏州工业园区职业技术学院与富纳科技共建现代产业学院）。从专科到博士全学段覆盖，形成“AI+”复合型人才培养模式，同时积极推动科研成果产业化（如苏州工学院机器人焊接系统应用于东风特汽等企业，苏州工业职业技术学院开发“电脑主板连接器瑕疵检测系统”提升制造效率）。接下来将布局建立人工智能领域校企合作产教融合人才公共实训基地，培育面向人工智能产业的复合型人才。

二是拓宽评价渠道。进一步完善技能人才评价制度和服务体系，支持企业申报职业技能等级认定备案，招引新机构拓宽社会评价资源，积极承办省级人工智能训练师等人工智能职业技能等级认定题库开发工作，多措并举提升评价范围和质量。

三是搭建活动交流平台。积极开展人工智能相关职业技能竞赛，以赛促评、以赛代评，进一步提升人工智能领域技能人才评价影响力。接下来将持续举办“全球人工智能产品与应用博览会”“工控大会”“产业沙龙”及各类创新创业大赛等人工智能领域重大活动，展示苏州人工智能发展成效，通过行业活动搭建对接平台，强化人才对接交流。

三、关于完善就业服务机制的建议：打造智能化精准服务体系

一是数字化赋能就业服务。出台《“人工智能+”人力资源行动实施方案》，将AI技术融入求职招聘、职业培训等场景，开发智能简历分析、个性化培训需求诊断等功能，提升供需匹配效率。

优化创业培训服务，引入社会化机构开展创业培训，开发“苏创微课堂”线上课程，2025年聚焦“人工智能+创业”主题，探索新媒体电商等领域课程，助力创业者提质增效。

二是坚持做优创业培训服务体系。人社部门通过公开招投标的方式，引入优质社会化培训机构，为有创业意愿和培训需求的城乡各类劳动者开展创业培训，同时依托“苏周到”APP开发了创业培训免费线上课程“苏创微课堂”，接下来将围绕“人工智能+创业”这一主题探索开发相关课程，助力创业者生产效率的有效提升，实现高质量创业。

四、关于强化宣传推广的建议：扩大品牌影响力

一是权威媒体示范引领。通过《焦点访谈》《新华日报》等渠道宣传苏州职业技能培训经验，形成全国示范效应。

二是数字化精准触达。依托“就业地图”智能推送人工智能、低空经济等领域课程，实现“资源找人”精准匹配。

三是打造地方标杆品牌。联合苏州广电推出高技能人才纪实节目《新质工匠》，挖掘典型案例，提升社会关注度。

下一步，将以“资源整合、精准投入、服务升级、宣传赋能”为核心，持续完善与人工智能发展同频的培训生态，为劳动者提供“即学即用”的技能赋能，为企业高质量发展注入人才动能。