建 议 人：

市民进

建 议 号：

170

　　随着数字化技术的迅速发展，城市公共服务数字化已成为现代城市发展的重要趋势。数字化技术的普及促使公共服务均等化、普惠化、高效化、便捷化，在造福居民的同时，也推动社会持续发展。苏州作为中国东部沿海地区的重要城市，在数字化发展方面取得了显著的进步。然而，在整个发展过程中，仍然存在一些问题和不足之处。

　　（一）数字化发展不平衡。尽管苏州市区已经实现了较高水平的数字化覆盖，但数字化发展存在一定程度的不平衡，一些偏远地区和农村地区的数字化基础设施建设相对滞后。网络覆盖、硬件设备、数据传输等方面存在不足，陈旧设备在处理任务时速度较慢，响应不及时，无法满足数字化服务的高效运行需求。与此同时，网络覆盖不全面或信号不稳定的情况也导致数字化服务在使用过程中出现卡顿、延迟等问题，影响了服务体验，限制了数字化公共服务在这些地区的普及和应用。 　　这些地区的数字化公共服务覆盖面窄，应用场景通常较少，受限于地理位置、经济条件等多重因素，市民往往无法流畅地享受到在线办事、医疗预约、文旅服务等一系列数字化服务，对数字化公共服务的接受度和认可度也就相对较低。此外，这些地区缺乏足够的数字化人才和技术支持，数字化公共服务的人才需求得不到满足，市民的需求也就无法实现。市民缺乏相关技能和知识，无法充分利用数字化服务，在使用过程中遇到的问题无法得到及时解决，进而影响服务体验。 　　（二）数据处理能力不足。尽管数字化技术使得数据的收集和处理的效率大幅提升，但苏州在数据利用方面仍存在一些不足。 　　1.市民在获取公共服务时，往往需要提供大量个人信息，这些信息的收集、存储和使用缺乏统一的规范和管理，存在信息安全风险。公共服务或政府部门的网络系统可能会遭受黑客攻击，导致市民个人信息的泄露，甚至造成整个系统的瘫痪，影响市民正常获取公共服务。泄露的个人信息可能被用于电信诈骗、网络诈骗等违法犯罪活动，给市民带来财产和人身安全的风险；也可能会被某些不正规机构滥用，将收集到的个人信息用于未经授权的目的，如推销、广告等，给市民带来困扰。 　　2.数字化服务在后期的管理和优化过程中，缺乏对用户使用数据的分析和挖掘，无法为市民提供精准和个性化的服务。这也容易造成公共服务机构对用户需求的误解，无法及时发现和解决问题，影响服务质量和效率。 　　（三）服务后续管理不足。苏州的数字化公共文化服务目前已实现较高的覆盖率，然而在后续管理和优化方面仍有提升的空间。数字化服务的内容和功能虽然丰富，但不同服务的需求和使用情况缺乏反馈和调整，公共服务机构难以了解服务的优点和不足之处，也就无法针对性地优化服务流程和功能，进而影响服务质量和效率，导致某些服务的使用率持续偏低。 　　市民对数字化公共服务的期望和需求随时可能发生变化，一些服务落后于市民的需求和社会的发展。而随着市民对于公共服务的要求不断提高，这种滞后会影响到市民的使用体验，如果不能及时更新维护，将会导致市民对数字化公共服务的满意度下降。 　　（四）城市智能化程度不足。在建设智慧城市方面，数字化技术尚未广泛应用于城市管理决策、规划和控制等领域，城市管理的智能化程度还有提升空间。这可能是由于数字化技术还需要进一步发展和完善，以及城市管理决策、规划和控制等领域的复杂性和专业性限制了数字化技术的应用。以城市管理决策为例，数字化技术的应用需要以数据为支持，通过数据分析来制定科学、合理的决策，然而现阶段缺乏足够的数据支持，也就难以实现决策的科学性和精准性。而要想将数字化技术大规模应用到城市规划领域，就需要对城市的空间、交通、环境等方面进行全面的考量，并对此进行模拟、预测和优化，目前这方面还缺乏智能化技术的支持和帮助。

　　（一）缩小地区差距，实现互利共赢。针对苏州城市公共服务数字化发展进程中数字化发展不平衡的问题，政府应优化改善资金分配机制，确保各地区的公共服务资金得到合理分配。在此基础上，可以设立专项基金，用于支持落后地区的数字化公共服务项目，以缩小各地区之间的差距。鼓励各地区之间开展跨地区的合作，共同推进数字化公共服务建设。通过合作，各地区可以共享资源、技术和经验，实现互利共赢，促进地区之间的均衡发展。部分地区缺乏数字化人才和技术支持，可以组织技术专家团队，提供专门的技术指导和支持，积极开展相关的培训活动，提高当地技术人员和管理人员的数字化素养和技能水平，帮助这些地区更好地推进数字化公共服务建设。 　　除此之外，还可以引入市场竞争机制，鼓励企业和社会组织参与数字化公共服务建设，推动市场化发展。这不仅可以增加数字化公共服务的供给，提高服务的质量和效率，还可以促进各地区之间的竞争，最终达到推动地区均衡发展的目的。 　　（二）加强安全防护，保障数据共享。针对苏州城市公共服务数字化发展进程中数据处理能力不足的问题，政府应建立完善的数据安全管理制度、加强网络安全防护、加大对数据泄露的惩罚力度等，采取多种措施，加强数据安全保障。应制定严格的数据质量管理体系，加大对数据质量的管理和监督力度，发现问题及时处理，以确保数据的准确性、完整性和可靠性。 　　政府可以加大对相关技术的研发和应用投入，引入更先进的数据处理技术和系统，如大数据分析、人工智能等，提高对海量数据的处理能力，推动技术创新和发展。同时要积极推进各部门之间的数据流通和共享，通过数据共享，各部门可以更好地利用数据资源，深挖用户需求，提高数据处理能力和服务效率。 　　（三）建立反馈机制，及时按需优化。针对苏州城市公共服务数字化发展进程中服务后续管理不足的问题，政府应建立有效的反馈机制，收集市民对数字化公共服务的意见和建议，了解不同服务的需求和使用情况。通过分析反馈数据，及时发现服务中存在的问题和不足，针对性地优化服务流程和功能，提高服务质量和效率。根据市民的需求和社会的发展，及时更新维护数字化公共服务，加强对服务的动态调整和优化，及时分析市民的使用情况和反馈意见，不断改进服务内容和功能，满足市民的需求和期望。 　　在条件允许的范围内，可以建立市民参与的决策机制，让市民参与到数字化公共服务的决策过程中来。有了市民的参与，政府才能更好地了解需求，制定出更符合实际需求的服务政策和措施。 　　（四）奠定数据基础，鼓励技术研发。针对智慧城市建设过程中，数字化技术在城市管理决策、规划和控制等领域应用不足的问题，政府应加强管理人员的数字化素养培训，积极开展培训课程和研讨会，让管理人员深入了解数字化技术。在此基础上，政府可以进一步推广数字化技术的应用，提高数字化技术在城市管理决策、规划和控制等领域的普及率。应建立完善的数据采集和管理机制，加强对城市空间、交通、环境等方面的数据采集和积累，为数字化应用到城市规划提供充分的数据支持。 　　同时，应大力推动新技术、新产业的升级，可以制定相应的优惠政策，鼓励企业和技术机构加大对新技术、新产业的研发和应用投入。从而有效地加强新技术、新产业与城市管理决策、规划和控制等领域的融合，促使智慧城市建设事业快速发展，提高城市管理的智能化程度和综合竞争力。

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