标 题：

关于构建劳动关系监测预警体系的建议

应辉杰等委员：

你们提出的“关于构建劳动关系监测预警体系的建议”收悉。现答复如下：

2022年4月19日，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，要求全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。党的二十大报告指出：“畅通和规范群众诉求表达、利益协调、权益保障通道，完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台，健全城乡社区治理体系，及时把矛盾纠纷化解在基层、化解在萌芽状态。”一直以来，我局高度重视信息化建设工作，苏州市劳动保障监察依法行政任务繁重，社会维稳责任重大，监察对象急剧增加。因此，需要借助大数据、云计算等加以分析研判，提前做出应对，突出监管分层分类，精准监管、高效服务，用数字化、智能化为劳动关系和谐稳定保驾护航。

一、关口前移，建立完善线下监测预警机制

一是坚持隐患排查常态化。各地人社部门结合走访服务指导，举报投诉案件调查，“双随机”抽查检查等工作，排查企业劳动用工情况。发挥劳动保障监察“网格化+铁脚板”优势，加强企业用工信息采集，动态掌握企业劳动用工情况。在夏季和元旦春节“两节”前后，分别开展以劳动保护、工时和休息休假以及工资支付为重点的专项排查，发现隐患的，纳入监测预警对象，做好跟踪处置。二是坚持隐患排查精准化。针对小微企业零散性欠薪高发，在产业园、集宿区等地积极推广“共享人事经理”模式，为小微企业提供劳动合同示范文本，清晰约定工资支付标准和支付条件，努力提高小微企业用工管理能力。同时，针对楼宇内小微企业密集的特点，实时共享物业掌握的小微企业欠房租、欠物业费、欠水费、欠电费“四欠”数据，及早发现处置欠薪风险隐患。如工业园区28个网格覆盖了216个楼宇载体，2022年以来提交“四欠”信息数据450多条，化解欠薪隐患小微企业近300户。三是坚持隐患排查制度化。制定《苏州市企业规模裁员合规工作手册》《苏州市用人单位劳动用工重大事项报告制度》《苏州市劳动关系应急管理和突发性事件处置应急预案》《苏州市劳务派遣单位劳动保障信用等级评价管理办法》等，实时排查追踪劳动关系运行中不和谐不稳定因素，做到早发现、早报告、早控制、早解决，牢牢守住不发生系统性、区域性风险的底线。如姑苏区推行劳动关系预警信息员制度，在基层调解组织、工会组织、劳动保障监察网格、司法所、重点企业中聘请相关人员担任劳动关系预警信息员，弥补劳动关系协调队伍力量不足的短板，加强劳动关系监测预警。

二、靠前服务，建立完善企业线上沟通机制

2022年以来，我市部分地区（如昆山、吴江、吴中等）全国平台欠薪线索增量居高不下，高位运行。通过走访调研、大数据分析研判，在欠薪线索中约60%为离职工资纠纷，其中重要原因是劳资双方沟通不畅，缺乏方便快捷有效的沟通渠道，导致矛盾上交外溢，甚至引发网络舆情。为此，我局在全市范围内开展“码上沟通 薪酬无忧”劳动用工管理行动，指导企业（在员工胸牌、厂区显著位置等）设立一个二维码，当职工遇到矛盾纠纷或需要寻求帮助时，可通过手机端扫描工作牌（胸卡）中的二维码进行反映。企业矛盾纠纷调处组织或相关人员收到职工诉求和需要帮助事项后，落实责任，第一时间安排相关人员进行核实，做好诉求处置跟踪。企业可利用工会、内调组织等矛盾纠纷协调机构，积极组织协调，及时给予职工帮助，反馈核实结果。职工反映诉求属实的，企业要主动整改；职工反映诉求不属实的，主动做好解释宣导，消除误解，化解矛盾。2022年8月，我局组建重点企业服务小分队，主动下沉力量，前往昆山、吴江、吴中等代加工企业聚集区开展“码上沟通 薪酬无忧”活动，指导115家企业建立内部沟通协调机制，采用“一企一策”帮扶指导企业有效防范化解劳动用工领域矛盾纠纷。截至去年底，115家重点企业欠薪线索平均降幅在30%以上。如昆山某企业2022年1—10月在国家平台欠薪线索长期高位运行，10月底该企业搭建内部线上沟通平台后，11月国家平台欠薪线索为361件，12月欠薪线索为235件，2023年1月份为110件，环比下降35%，据该企业内部统计，2022年11—12月内部吸附解决欠薪问题合计1025件。2023年，我局实施“码上沟通 薪酬无忧”扩面增效行动，在全市开展“三建五进”活动，努力把矛盾纠纷发现在企业，吸附在当地，防止矛盾纠纷外溢上行。

三、用好数据，服务劳动关系监测预警

充分应用省人社一体化平台回流数据，整合就业、社会保险、工伤认定、劳动争议仲裁、劳动保障监察等部门的数据，开发了《苏州市劳动关系监测预警数据查询平台》，平台重点设定了企业减员、新增社保欠费、集体劳动争议、劳动监察举报投诉等9个监测预警数据项，对部分模块数据项的行业分类和类型作了细分，增加排序和分类汇总功能，各地安排专人定期梳理汇总、分析研判，一旦发现企业数据明显异常的，及时指派，快速核处，妥善化解，切实发挥查询平台监测预警功能。

四、学习研究，打牢平台建设工作基础

一方面加强学习调研。2022年7月，市劳动监察支队会同市人社局信息中心就劳动保障监察信息化建设多次进行实地走访调研，并赴宿迁、常州等地学习先进地区信息化建设经验，2022年12月初步形成了《苏州市劳动监察数字赋能平台建设项目可研报告》，在征求各级人社部门意见的基础上，多次予以修改完善。我们对你们的建议反复学习研究，认为建议内容对劳动关系监测预警体系建设具有很强的针对性、可操作性，我局将在赋能平台建设期间充分吸收采纳，落地见效。如你们建议要丰富劳动监察数字赋能平台的数据来源，引入外部数据，提高数据的鲜活性；在纠纷防控方面，建议要运用物联网感知、视频结构化解析等技术，坚持多维感知、全息汇聚、立体锁控；在目标管控方面，建议要坚持要素管理、合成管控、滴灌服务，运用时空数据关联分析、多维资源汇聚挖掘等技术，变粗放经营为精确制导，变事后补救为超前预防等。上述相关内容我局将充分吸收到《苏州市劳动监察数字赋能平台建设项目可研报告》里面，进一步细化完善。另一方面加强横向沟通。我局主动加强与住建、公安、市场监管、中院、税务、人民银行、银保监局等部门的沟通联系，除银保监局根据银行保险机构数据安全相关规定，因掌握的交易数据、风险数据等属于敏感数据无法提供外，其他部门均表示，从资源集约配置，发挥大数据优势，提升管理效率等角度出发，愿意积极配合参与市级数据资源共享交换平台建设，协调数据主管部门确定各类数据的共享条件及数据结构样式，对各类对外共享数据服务接口进行改造，形成对外数据服务目录，供人社部门申请调用，实现政务数据的融合应用，通过大数据智能应用手段为建立健全全市劳动关系监测预警体系提供重要基础数据支撑。如税务部门表示，可向人社部门提供欠税企业、接受稽查处罚特别是大金额处罚的企业以及非正常户企业的名单，因此类企业易产生各类劳动劳资纠纷，通过提供必要的涉税费信息，有利于监测企业劳动关系运行情况。

五、系统谋划，建设劳动监察数字赋能平台

苏州市劳动监察赋能平台以苏州人社信息中心回流库数据为基础，获取包括劳动监察、劳动仲裁、劳动关系、就业、社保、工伤等相关数据指标，对于信息中心回流库中没有的数据包括企业信用、水电煤、交通水利等数据通过运用回流库底座与相关数据部门进行对接获取，打造赋能平台“四个中心”。一是数据中心（算法模型和数据画像支撑体系）。算法模型主要结合劳动关系大数据创新应用场景，构建劳动监察常见机器学习算法模型，并实现对算法模型的统一管理、在线运行、结果发布和查询，相关应用可以直接调用算法服务进行前端应用开发。通过对企业、劳动者、各区县、产业信息、人力资源、法人、人才等数据进行分析，抽取对象的特征，构建劳动关系数字画像体系，形成用工企业、劳动者、各区县、产业信息、人力资源、法人、人才的画像等。二是监测预警中心。通过多维度多层次的数据比对处理，分析研判劳动关系形势和发展趋势，为基层劳动监察工作提供数据分析服务。通过分级设定预警阈值，采用数据比对和人工排查相结合的方式，对劳动监察进行预测。按紧急程度将比对信息进行分级预警，及时发现和研判苗头性和倾向性问题，为基层执法工作提供数据和信息支撑。三是治理中心。以数据资源体系为基础，以监测预警中心为支撑，打造劳动监察治理中心，包括调度指挥中心、“苏安薪”欠薪线索反映平台、农民工保证金监管中心、移动执法、群体性突发性事件管理，为劳动监察提供数字化的治理手段。四是分析中心。建设可视化数据展示中心，实时准确显示苏州十大板块的案件数量、预警处置情况、就业人口数据、企业数据、趋势研判等，达到领导关心的宏观数据都能直观的显示，分析中心同时支持电脑端和手机端实时展示。

下一阶段，我局将继续与省人社厅、市大数据局、市财政局及关联单位保持紧密沟通联系，在技术上和财政上争取更多支持，全力推进劳动关系监测预警体系建设，为全市劳动关系和谐稳定提供保障。

应辉杰等委员，你们的宝贵建议，进一步拓宽了我们关于劳动关系监测预警的工作思路，为我们下一步完善和创新工作提供了有益思考，我们将充分汲取并融入到工作实际中。最后，再次感谢你们对我们工作的关心和支持！