建 议 人：

李孝峰

建 议 号：

372

　　自2019年科技部、教育部、中科院、自然科学基金委四部委联合印发《关于加强数学科学研究工作方案》的通知起，我国瞄准关系国家重大战略需求的应用数学发展战略开始落地。《通知》特别指出：“支持地方政府依托高校、科研院所和企业建设应用数学中心。应用数学中心要搭建数学科学与数学应用领域的交流平台，加强数学家与其它领域科学家及企业家的合作与交流，聚焦、提出、凝练和解决一批国家重大科技任务、重大工程、区域及企业发展重大需求中的数学问题。打破单位界限和学科壁垒，鼓励和引导地方、企业及社会资金加大对数学研究的经费投入，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，提升数学支撑创新发展的能力和水平”。 　　苏州经过改革开放四十余年的发展，2021年规上工业总产值正式突破4万亿，在纳米技术、生物医药、高端纺织、优特钢铁、通信技术已处于世界领先水平，在人工智能、半导体制造、区块链、航空制造处于亚洲一流水平，战略性新兴产业像生物医药、新能源比重也在稳步提高。与此同时，大量中小企业的创新创业蓬勃发展，全国民营制造五百强中苏州就拥有23家，居全国第二，2021年苏州科创板新上市企业数量居全国第一。在此背景下，科技型中小企业在科技无人区探索中亟需基础学科特别是数学及其交叉学科的支持，才能打破科技转化和企业需求之间的“最后一公里”问题。因此，成立苏州应用数学中心能够更好的为苏州地方经济和社会发展做出更大贡献。 　　国家应用数学战略已经在一些省市落地。2020年江苏国家应用数学中心落地，由南京大学和东南大学牵头负责。同时，作为国家应用数学中心的有效补充和延伸，地方应用数学中心已经在一些城市抢先开始布局。2020年8月在南京市政府的大力支持下，东南大学和南京市麒麟科技创新园联合发起成立了南京应用数学中心。中共南京市委2022年1号文件明确提出要加快南京应用数学中心的建设。此外广州市也成立了广州应用数学中心挂靠广州大学。

　　与国家应用数学战略的布局和苏州市域经济对科技创新的需求相对应的，是苏州市数学基础学科的雄厚实力，特别是苏州大学数学相关学科自1928年建系以来有着辉煌而悠久的历史，培养出了中科院院士1名，欧洲科学院院士1名，日本外籍院士1名，国家特聘专家2名，国家杰青6名，国家四青人才3名。拥有数学和统计2个一级学科博士硕士点，设有数学和统计学博士后流动站以及全国省属高校中唯一的国家理科基础科学研究和教学人才培养基地（数学）；数学是江苏省优势学科，统计学为江苏省一级重点学科；数学与应用数学为国家“211”重点建设学科。现有国家级2人，国家级青年人才5人，全国优秀教师2人，国家级有突出贡献的中青年专家3人等一批高层次人才。在苏高校，苏州科技大学、昆山杜克大学、中国科技大学苏州研究院也具有很好的数学基础，有一批从事应用数学以及数据分析的科研人员。 　　对于苏州的地方企业来说，位于南京的江苏国家应用数学中心远水解不了近渴，目前尚没有很好的平台和渠道能够在苏州企业和在苏高校之间建立有效对接。急需成立苏州市应用数学中心来加强苏州企业与在苏高校的对接，更好地服务苏州社会发展及地方经济。

　　结合应用数学团队现有的研究力量，推进苏州市域科技创新发展和产业转型升级为宗旨，以数学及其他应用学科学术资源整合、学术和产业对接、创新创业孵化功能为核心，融合在苏高校研究机构的应用数学力量，成立苏州应用数学中心，中心与在苏企业联合攻关，面向“4+X”等领域卡脖子技术和关键数学问题，帮助企业解决“最后一公里”问题。建议在如下4个方向进行布局： 　　1.智能算法，为企业生产中所遇到的智能计算问题提供解决方案。围绕大规模科学计算、医学成像算法、激光成像算法等问题展开，综合运用压缩感知、组合设计、科学计算、人工智能和深度学习等技术手段，针对实际问题中高维度、大噪声、小样本等数据计算中的核心技术难题开展研究和应用。 　　2.金融量化，为金融企业的量化问题提供帮助。围绕金融领域中的量化问题展开，综合运用金融数学中的建模理论和量化方法，针对自动化交易策略、风险检测、欺诈检测等核心技术难题开展研究和应用。 　　3.建模优化，为企业的各类优化控制问题提供解决方案。围绕数据驱动的数学建模和各类优化问题展开，综合运用系统重构方法、凸优化/非线性优化/整数优化等各类优化控制方法，针对生产过程中优化控制和复杂系统建模等核心难题开展研究和应用。 　　4.智能制造，围绕《中国制造2025》行动纲领，重点围绕柔性关节、智能穿戴设备、智能农机、智能自动驾驶等制造业核心关键技术，综合运用各类应用数学方法，有针对性的开展应用落地为制造业转型升级保驾护航。

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