建 议 人：

周荣

建 议 号：

061

　　放眼世界，当下保护主义、单边主义盛行，新冠的大流行更加剧了产业链的逆全球化，内向化发展，出现了发达国家制造业逆向回流，发展中国家制造业高端跃升的情况。 　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。2015年5月，经国务院总理李克强签批，中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领，全面推进实施制造强国的战略文件——《中国制造2025》正式印发。2016年9月在G20杭州峰会上，习近平总书记提出了数字经济作为创新增长的主要路径；2021年10月18日在十九届中央政治局第三十四次集体学习时习近平总书记提出：不断做强做优做大我国数字经济；2022年1月12日，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》。

　　（二） 苏州制造业智能化、数字化的现状 　　2021年苏州预计完成地区生产总值2.2万亿元、规上工业总产值突破4万亿元，均创历史新高。苏州电子信息、装备制造、生物医药、先进材料四大产业产值达到3.8万亿元，说明苏州已经汇聚了一大批重大创新企业、重大人才团队、和重大科技载体平台，但在智能化、数字化方面，与国际先进水平相比，仍然存在着诸多不足： 　　1、大多数的企业还停留在工业1.0、2.0时代，无论是研发、供应链、制造还是营销等环节都存在智能化改造与数字化转型的巨大发展空间； 　　2、企业在智能化、数字化方面，基本上还处于学习和模仿的初级阶段，适配性不足； 　　3、专业人才缺乏，导致企业不具备自主设计数字化、智能化的能力，甚至缺乏维护的能力； 　　4、主流智能化、数字化的软件和装备还是国外为主，高端技术还控制在欧美日等发达国家手中。

　　主要建议 　　1、倡导系统工程思维。企业的生产过程是一个从资金、能源、物料、设计、齐套、上线、工控、质检、库存、营销到财务评价的系统工程，因此，智能化改造与数字化转型必须用系统工程的思维做好顶层设计，包括总体规划布局、智慧技术应用、精益工艺支撑、科学运维保障。 　　2、智能改造、数字转型要遵循基本逻辑，了解基本因素：通信是基础，数据是要素，算法算力是关键，平台是核心，软件是重点，数字治理是保障，人才是要务。 　　3、总体规划，分步实施，有序推进。有条件的企业可以通过转型升级搭建成数字企业、智慧工厂，条件不足的可以从生产线智能化、数字化改造作为切入点，进而发展为智能车间和智能工厂。 　　4、引进培养智能化、数字化人才。目前顶尖智能化、数字化技能的人才凤毛麟角，具备智能数字技术与行业经验的跨界人才供不应求，初级智能化、数字化技能人才的培养跟不上需求的增长。面对以上问题，高精尖技能人才的引进政策要跟上，同时搭好苏州制造业与大院大所大学的融通桥梁，利用苏州明星城市效应一面吸引高校落户，一面吸引掌握初级数字技能人才来苏就业。 　　5、加快关键工业软件的研究开发和推广应用。工业软件一直是企业智能化改造的瓶颈，它们需要工业技术、知识、经验、工艺等方面的长期积累，需要应用数学、物理方法构建机理模型，应用计算技术提供算法，可以说工业软件本质上是工业知识、经验、技术、管理和文化的软件化。 　　6、数据精准采集。要关注数据的适用性、时效性、精准性，搞清楚企业数字化转型需要什么样的数据、数据从哪来、数据干什么、数据如何管和数据怎么用等问题，进而解决数据散、乱、杂的不合理状况。 　　7、企业“对外开放”。企业作为智能化改造与数字化转型的的主体，不能闭门造车，应该抱着开放的心态，在理性的规划与判断之下，做出抉择，智能化改造与数字化转型也不总是一帆风顺的，会有挫折甚至挫败，这就需要有容错的机制，改错的底气，所以改革的过程中切忌孤注一掷。 　　8、智能化、数字化治理。政府和相关主管部门旨在构建推进企业智能化改造、数字化转型的环境和机制，从金融、技术、产业政策等引导和支持企业转型。为此，建议政府主管部门打造“数据共享平台”、“通用技术交流平台”、“企业个性化服务平台”和“关键技术开放式创新平台”等服务体系，同时协调企业与教育（人才培养）、科研（高新技术）、金融（产融合作）和服务（产业服务体系）的合作。 　　9、智能化改造与数字化转型法治化。企业转型必然需要配套改革企业的劳动机制、决策机制、管理机制、奖惩机制和风险管控机制，会出现新的矛盾和纠纷，需要新法律法规予以规范。此外，改造与转型过程中必然会涉及新的知识产权问题，要高度重视和切实做好知识产权保护工作。这一方面，可以借助长三角一体化的契机，与上海、南京、杭州等城市相互学习，取长补短、组团发展。

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