建 议 人：

周荣

建 议 号：

094

　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。我国在改革开放以后，制造业持续快速发展，有力推动工业化和现代化进程，显著增强综合国力，支撑世界大国地位。然而，与世界先进水平相比，中国制造业仍然大而不强，在诸多方面差距明显，转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。2015年5月，经国务院总理李克强签批，中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领，全面推进实施制造强国的战略文件——《中国制造2025》正式印发。它以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。 　　苏州是工业制造业最强地级市，正从数量型增长向高质量方向发展，而企业智能化改造、数字化转型则是高质量发展的必由之路，是我市从传统制造迈向创新产业集群的必由之路，也是新旧动能转换的基本方向。 　　1、从目标看，企业智能化改造旨在应用智慧技术提升全要素生产率（TFP）、降低全要素成本（TFC），保障客户对产品质量、功能、性价比和个性化需求的满意度。 　　2、从形态看，要把传统的生产过程改造为智能生产线、智能车间、智能工厂和智能企业，包括用智能装备替代人工、应用智能技术控制生产流程、通过企业级解决方案进行科学管理、人机可视化系统实现监控。 　　3、从过程看，智能化改造是制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置、无缝衔接的工业操作系统。从订单智能管理到CAD、CAE、CAM、物流自动配送、设备智能传感、工具（刀具、模具、夹具等）自动切换、流程智能控制、决策自动生成、模拟测试质检、智能化仓储等全流程的智能化。 　　4、从本质看，工业3.0是生产流程自动化，而智能化则是生产线上每个节点都有感知（数据传输）、认知（分析判断）和行知（自动决策）的功能。

　　（二） 我市制造业数字化、智能化的现状 　　苏州的数字经济发展指数位列全国地级市首位，在长三角城市群“一核多星”总体格局中也位列前位。2021年发布的《苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划（2021-2023年）》中，明确要求到2023年苏州市数字经济核心产业增加值要达到6000亿元，年均增长率需达16%以上，要打造国内领先的数字智造中心，率先建成全国“数字化引领转型升级”标杆城市。苏州智能制造体系正在通过以点带面，点面相结的形式促进智能技术在制造业企业内部的广泛集成应用，苏州各区市都在大力扶持和培育数字产业的“头雁”企业，但与东西方发达国家企业数字化发展水平相比，仍然存在着诸多不足： 　　大多数的企业，尤其是中小型企业还停留在工业1.0、工业2.0时代，很多中小型企业还没有上云，这些企业无论是研发、供应链、制造还是营销等环节都存在实现自动化、信息化、数字化、智能化的巨大发展空间；企业的数字化、智能化基本上还处于学习和模仿的初级阶段，数字化、智能化与企业的匹配性还不足；数字化、智能化的专业人才缺乏，导致企业缺乏自主设计数字化、智能化的能力，甚至缺乏维护的能力；主流数字化、智能化的软件和装备还是国外为主，数字化、智能化的高端水平还控制在欧美日等发达国家手中。

　　主要建议 　　1、倡导系统工程思维。企业的生产过程是一个从资金、能源、物料、设计、齐套、上线、工控、质检、库存、营销到财务评价的系统工程，因此，智能化改造必须用系统工程的思维做好顶层设计，包括总体规划布局、智慧技术应用、精益工艺支撑、科学运维保障。 　　2、智能化改造应有基本规范。首先，网络是基础，即设备互联、人机互联、部门互联，构建完整的物联网；第二，标识每一个物理实体和数字对象，作为独特的标志；第三，数据是要素，PB级数据需要5G的网速；第四，算法算力是关键，算法就是计算技术，算力是计算速度、功耗和精度等；第五，平台是核心，要构建具有工业操作系统特征的智能化平台；第六，工业软件是重点（CAD、CAE、CAM、MES等）；第七，安全是保障，包括信息安全与物理安全；第八，员工转型是要务，要培养适应制造智能化的新员工。 　　3、建立相关基础数据库。数据是企业智能化改造的要素，拟建立相关数据库，包括：供应链数据库、产业链数据库、产品数据库、装备数据库、运维数据库、地理信息数据库、安全生产数据库、发展环境数据库等。 　　4、加快关键工业软件的研究开发和推广应用。工业软件包括设计软件、工控软件、模拟测试软件、供应链软件、产品设备内置软件（嵌入式软件）和管理软件。工业软件一直是企业智能化改造的瓶颈，它们需要工业技术、知识、经验、工艺等方面的长期积累，需要应用数学、物理方法构建机理模型，应用计算技术提供算法，可以说工业软件本质上是工业知识、经验、技术、管理和文化的软件化。 　　5、培训适应智能化生产经营管理的新员工。首先是员工的学习能力；其次是创新能力；三是员工的总结能力；四是团队能力；五是应变能力。 　　6、以创新引领企业智能化改造。智能化改造将体现新型的发展理论、新型的产品制造、新型的技术应用、新型的管理模式、新型的生产关系，都需要通过创新来解决。 　　7、总体规划，分步实施，务实推进。有条件的企业可以通过智能化改造建成智慧企业，条件不足的可以从生产线智能化改造作为切入点，进而到智能车间和智能工厂。 　　8、数据采集精准化。数据是企业数字化转型的的要素，需通过数据记录、收集、分析和判断来寻求企业生产经营管理活动的规律，探索高质量发展的路径和方法。搞清楚企业数字化转型需要什么样的数据、数据从哪来、数据干什么、数据如何管和数据怎么用等问题。 　　9、数据获取网络化。物联网是产生数据、存储数据、传输数据、应用数据的基础。企业数字化转型不仅要求数据互联互通，同时要求企业人、财、物的互联互通，生产线每个节点的互联互通。 　　10、数字化转型标准化。企业数字化转型应有广度、深度和高度的标准，从而需要有一个清晰的框架：包括为什么转型、如何转型、转型过程中出现的问题怎么解决，企业管理部门、业务部门和员工为适应数字化转型应探索如何深化改革。 　　11、企业文化开放化。数字化转型的重点是人的转型，数字化要求数据驱动决策，以替代过去的领导决策、经验决策，首先是管理层的转型，因此建议重构企业文化。 　　12、数据处理高技术化。这是数字化高质量转型的关键。企业数字化转型本质就是产业数字化，即传统产业应用数字技术来提高生产效率，保障产品质量，降低生产成本，缩短交货期，减少库存，提升客户满意度。因此，数字化转型要以大数据、云计算、区块链、数字孪生、边缘计算等高技术作支撑，从而需高度重视数字技术的研究开发、成果转化和推广应用，这是实现高质量数字化的关键。 　　13、关注转型服务化。市政府和相关主管部门旨在构建推进企业数字化转型的环境和机制，从金融、技术、产业政策等引导和支持企业转型。 　　14、供求双方生态化。数据的流动性、共享性和网络的互联性、交换性，要求企数字化转型过程中供给侧与需求侧建立互联互通、协同发展、合作共赢的生态系统。 　　15、数字化转型法治化。企业数字化转型必然需要配套改革企业的劳动机制、决策机制、管理机制、奖惩机制和风险管控机制，会出现新的矛盾和纠纷，需要新法律法规予以规范。

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