案 由

关于加快建设人工智能产业体系，打造支柱产业的建议

　　当前，人工智能已成为引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是发展新质生产力的核心引擎。党中央、国务院高度重视人工智能发展，已将“全面实施“人工智能+”确立为“十五五”时期的重大战略部署。我国人工智能产业已迈入“技术筑基、场景赋能、生态共生”的新阶段。为抢抓历史性机遇，将人工智能加速培育为引领未来发展的支柱产业。 　　

　　然而，对标国际国内先进水平，苏州市人工智能产业发展仍面临挑战。 　　1.产业生态协同不足：产业链上下游集聚度不高，“研发-孵化-产业化”全链条生态尚未完全贯通。 　　2.产业融合深度与广度不足：中小企业转型难：普遍面临技术投入高、回报周期长的困境。智能化转型率低：AI在工业研发、复杂决策等核心环节的赋能不足，技术可靠性与精确度未完全达到工业级要求。部分地区AI核心产业规模与领先地区差距显著。 　　3.高端与复合型人才短缺：人工智能人才供需比例严重失衡，全国缺口超过500万。高精尖与复合型人才匮乏：顶级研究人员数量与北京、上海、深圳还有很大的差距；既懂AI技术又懂产业场景的“AI架构师”或交叉复合型人才极度稀缺。产学研转化效率低：校企合作项目转化率不高，人才培养体系与产业需求衔接不畅。 　　4.关键要素市场与基础设施不完善，算力资源存在缺口：苏州地区算力需求存在缺口，同时全国算力资源“一张网”尚未形成，调度机制和标准有待优化。 　　5.产业生态与协同机制待优化，企业协同格局未形成：领军企业的生态引领作用有待加强，企业融通发展的格局尚未健全。许多企业决策者尚未从重构业务内核的角度理解AI，导致应用停留在工具层面，难以创造深层价值。产业配套与服务支撑不足：面向中小企业的低成本、易部署的解决方案和公共服务平台供给不足。

　　所以在此建议： 　　1.明确战略定位：将人工智能确立为现代化产业体系的关键支柱，明确人工智能产业的支柱性地位。这不仅是因为其技术本身的颠覆性，更在于其对经济社会全链条、全方位的赋能效应。 　　2.梯度培育企业梯队：实施“领航-远航-启航”企业培育计划。一方面，打造具有国际竞争力的龙头企业；另一方面，大力培育专精特新“小巨人”和初创企业，形成大中小企业融通发展的格局。2025年底，苏州市人工智能企业数量已超2400家，专精特新“小巨人”超848家，数量位列全国第四，这是我们的坚实基础。 　　3.全市27所高校构建了多层次Al学科体系，在校生超2.4万人，师资超2000人，近三年投入超3.5亿元。产教融合特色鲜明：苏州大学相关学院入选省级特色学院，产教融合模式不断创新。成果转化初具平台：全国高校区域技术转移转化中心落户，为技术落地提供支撑。要为抢抓全国高校人才提供积极的政策，吸引全国各大高校的优秀人才落户苏州。 　　4.激励原始创新：加大对基础研究和“根技术”的长期投入。 　　5.融合应用：推动AI全方位融入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等全流程，尤其要攻克生产制造等核心环节的应用瓶颈。在金融、物流、商务等领域发展智能服务，向“一人一策”的个性化服务升级。赋能城市治理、生态环保、公共安全，并在教育、医疗、养老等领域打造有温度的智能应用，缩小数字鸿沟。 　　6.终端载体层触达用户的“最后一公里”新一代智能终端：加快发展AI手机、AI、PC、智能穿戴、智能家居等，普及端侧智能。智能网联汽车：深化AI在自动驾驶、智能座舱等领域的融合应用。智能机器人：推动工业机器人智能化升级，加速人形机器人从“演示”走向“实用”。 　　结语： 　　人工智能正将我们带入一个“中国时间”。加快建设自主可控、国际领先的人工智能产业体系，不仅是赢得未来科技经济竞争的关键，更是塑造发展新动能、保障国家安全的战略基石。我们苏州要以“守正创新”的定力和“海纳百川”的胸怀，系统性布局、全链条突破，确保在这场生产力革命中掌握主动权，让智能时代的红利真正照亮苏州现代化建设的每一个角落。

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